迪士尼彩乐园门票

1. 数据管制

1.1. 数据是一种至关进军的企业钞票

1.1.1. 数据和信息能使他们瞻念察顾主、居品和服务，匡助企业转换并终了其政策方案

1.1.2. 很少有组织能将他们的数据看成一项钞票进行积极管制，并从中获取捏续价值

1.1.3. 从数据中获取的价值不可能捏造产生或依赖于只怕，需要有方案、筹谋、合营和保险，也需要管制和招引力

1.2. 数据管制(Data Management)是为了寄托、铁心、保护并普及数据和信息钞票的价值，在其统统这个词生命周期中制订盘算推算、轨制、规程和践诺举止，并施行和监督的过程

1.3. 数据管制专科东说念主员(Data Management Professional)是指从事数据管制各方面的处事（从数据全生命周期的时刻管制处事，到确保数据的合理愚弄及阐明作用），并通过其处事来终了组织政策方案的任何东说念主员

1.4. 数据管制举止的鸿沟曩昔，包括从对若何愚弄数据的政策价值作念出一致性决定，到数据库的时刻部署和性能普及等统统方面

1.4.1. 数据管制需要时刻的和非时刻的双重技能

1.4.2. 管制数据的包袱必须由业务东说念主员和信息时刻东说念主员两类脚色共同承担，这两个规模的东说念主员需要互投合营，确保组织领有满足政策需求的高质地数据

1.5. 数据和信息不仅是企业为获取畴昔价值而投资的钞票，它们对大多半组织的日常运营也至关进军，因而被称为信息经济的“货币”“生命之血”，甚而“新的石油”

1.5.1. 一个组织可能莫得从数据分析中获取价值，可是十足无法在没罕有据的情况下开展业务

2. 业务驱动要素

2.1. 信息和常识是竞争上风的要害

2.1.1. 领讨论于客户、居品、服务和运营的可靠、高质地数据的组织，好像比没罕有据或数据不可靠的组织作念出更好的决策

2.1.2. 如若弗成像管制成本相似管制好数据，就会花消和失去契机

2.2. 数据管制的主要驱能源亦然使组织好像从其数据钞票中获取价值

3. 方案

3.1. 分解并撑捏企业过甚利益干系方（包括客户、职工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足

3.2. 获取、存储、保护数据和确保数据钞票的完竣性

3.3. 确保数据和信息的质地

3.4. 确保利益干系方的数据秘籍和隐匿性

3.5. 笼统数据和信息未经授权或被失当探听、操作及使用

3.6. 确保数据能灵验地服务于企业升值的方案

4. 基本认识

4.1. 数据也被分解为以数字边幅存储的信息

4.1.1. 尽管数据不仅限于已数字化的信息，而况与数据库中的数据疏导，数据管制的原则也适用于纸面上的数据

4.1.2. 个东说念主事实信息不错被汇总、分析并用于渔利，以及改善健康或影响公众政策等

4.1.3. 数据是这个寰宇中与某个事实聚首在一齐的一种信得过抒发

4.1.3.1. “事实”并不老是通俗或径直的

4.1.4. 数据是一种示意关节，它代表的是除本人除外的事物

4.1.5. 数据既是对其所代表对象的阐明，亦然必须阐明的对

4.1.6. 语境可被视为数据的示意系统，该系统包括一个民众词汇表和一系列组件之间的关系，如若知说念这么一个系统的商定，就可阐明其中的数据

4.1.7. 数据被称为“信息的原材料”

4.2. 要愚弄各式数据而不被其容量和增长速率所压倒，需要可靠的、可推广的数据管制践诺

4.3. 组织老是需要管制其数据，但时刻变化推广了这种管制的需求鸿沟，因为它们已更正了东说念主们对数据是什么的分解

4.3.1. 跟着时刻的赶快发展以及东说念主类产生、获取和挖掘故道理数据智商的普及，加强灵验管制数据变得相配必要

4.4. 信息则被称为“在高下文语境中的数据”

4.5. 金字塔模子用于分层形色位于底层的数据、信息、常识与位于顶层的机灵之间的关系

4.6. 金字塔有助于形色数据需要细腻管制的原因，但这种示意形式为数据管制带来了几个异议

4.6.1. 基于数据是通俗存在的假定。但数据并不是通俗存在，而是要被创造出来的

4.6.2. 将数据到机灵形色为一个从下到上的逐级序列，但未意志到创建数据最初需要常识

4.6.3. 金字塔模子意味着数据和信息是分开的，但事实上这两个认识是互相交汇并互相依赖的

4.6.3.1. 数据是信息的一种边幅，信息亦然数据的一种边幅

4.7. 数据是一种组织钞票

4.7.1. 钞票是一种经济资源，能被领有或铁心、捏有或产生价值

4.7.2. 数据依然被曩昔招供为一种企业资

4.7.3. 如今的组织依靠数据钞票作念出更高效的决定，迪士尼彩乐园并领有更高效的运营

4.7.4. 想要保捏竞争力的企业必须住手基于直观或嗅觉作念出决策，而是使用事件触发和应用分析来获取可操作的瞻念察力

4.7.4.1. 数据驱动包括意志到必须通过业务招引和时刻专科常识的合作关系，以专科的规则高效地管制数据

5. 数据管制原则

5.1. 数据管制和其他边幅的钞票管制具有共同的特点

5.1.1. 数据管制也必须均衡政策和运营需求

5.2. 数据是有独有属性的钞票

5.2.1. 数据是一种钞票，但比拟其他钞票，其在管制形式的某些方面有很大各别

5.2.2. 数据钞票在使用过程中不会产生消费

5.3. 数据的价值不错用经济术语来示意

5.3.1. 将数据称为钞票意味着它有价值

5.3.2. 天然有时刻技能不错测量数据的数目和质地，但还未酿成这么作念的圭表来揣摸其价值

5.4. 管制数据意味着对数据的质地管制

5.4.1. 确保数据合恰当用的条目是数据管制的重要方案

5.4.2. 为了管制质地，组织必须了解利益干系方对证地的条目，并根据这些条目度量数据

5.5. 管制数据需要元数据

5.5.1. 管制任何钞票齐需要最初领有该项钞票的数据

5.5.2. 用于管制和若何使用数据的数据齐称为元数据

5.5.3. 元数据源于与数据创建、处理和使用干系的一系列进程，包括架构、建模、管制、治理、数据质地管制、系统开垦、IT和业务运营以及分析

5.6. 数据管制需要筹谋

5.7. 数据管制须驱动信息时刻决策

5.7.1. 数据和数据管制与信息时刻和信息时刻管制细腻聚首

5.8. 数据管制是跨职能的处事

5.9. 数据管制需要企业级视角

5.10. 数据管制需要多角度想考

5.10.1. 数据是流动的，数据管制必须不断发展演进，以跟上数据创建的形式、应用的形式和消费者的变化

5.11. 数据管制需要全生命周期的管制，不同类型数据有不同的生命周期特征

5.12. 数据管制需要纳入与数据干系的风险

5.12.1. 数据除了是一种钞票外，还代表着组织的风险

5.12.2. 数据可能丢失、被盗或误用

5.12.3. 组织必须计议其使用数据的伦理影响

5.12.4. 数据干系风险必须看成数据生命周期的一部分进行管制

5.13. 灵验的数据管制需步骤导层承担包袱

5.13.1. 为了达到方案，不仅需要管制技巧，还需要来自招引层的愿景和处事

6. 数据与其他钞票的分辩

6.1. 什物质产是看得见、摸得着、不错挪动的，在吞并时刻只可被摒弃在一个场所

6.2. 数据不同，它不是有形的

6.3. 尽管数据的价值时时跟着时间的推移而变化，但它是捏久的、不会磨损的

6.4. 数据很容易被复制和传送，但它一朝被丢失或舍弃，就抵制易再行产生了

6.5. 数据是动态的，不错被用于多种主张

6.6. 数据被屡次使用产生了更多的数据，大多半组织不得不管制不断普及的数据量和越来越复杂的数据关系

6.7. 数据亦然组织了解本人的技能

6.7.1. 它是形色其他钞票的元钞票(meta-asset)

6.7.2. 它为组织的瞻念察力提供了基础

6.8. 大多半业务来回波及信拒接换

6.8.1. 大多半信息所以电子形式交换的，从而创建了一个数据流

7. 数据价值

7.1. 价值(Value)是一件事物的成本和从中获取利益的差额

7.2. 关于数据而言，无论是数据的成本照旧利润齐莫得调解圭表，这些狡计会变得犬牙相制

7.3. 每个组织的数据齐是唯独的，因此评估数据价值需要最初狡计在组织里面捏续付出的一般性成本和种种收益

7.4. 获取和存储数据的成本

7.5. 如若数据丢失，更换数据需要的成本

7.6. 数据丢失对组织的影响

7.7. 风险缓解成本和与数据干系的潜在风险成本

7.8. 改进数据的成本

7.9. 高质地数据的上风

7.10. 竞争敌手为数据付出的用度

7.11. 数据潜在的销售价钱

7.12. 转换性应用数据的预期收入

7.13. 数据的价值是高下文干系的（对一个组织有价值的东西可能对另一个组织莫得价值），而况时时是暂时的（昨天有价值的东西今天可能莫得价值）

7.13.1. 在一个组织中，某些类型的数据可能会跟着时间的推移而具有一致的价值

7.14. 醉心数据，是醉心数据管制举止的基础

8. 数据质地

8.1. 确保高质地的数据是数据管制的中枢

8.2. 组织想要管制我方的数据是因为他们想要使用它，如若他们弗成依靠这些数据来满足企业需求，那么收罗、存储、保护和探听数据即是一种花消

8.3. 曩昔假定数据是可靠且值得信任的，直到他们有可信笔据运行怀疑

8.3.1. 一朝他们不再深信数据可靠，再行获取信任就变得很坚苦

8.4. 低质地的数据会对这些决策产生负面影响

8.4.1. 低质地的数据对任何组织来说齐是代价腾贵的

8.5. 许多低质地数据的成本是隐蔽的、曲折的，因此很难测量

8.5.1. 其他如罚金等径直成本则短长常容易狡计的

8.6. 低质地数据的成本主要起首

8.6.1. 报废和返工

8.6.2. 治理关节和隐蔽的改造过程

8.6.3. 组织收尾低下或坐褥力低下

8.6.4. 组织打破

8.6.5. 处事满足度低

8.6.6. 客户动怒足

8.6.7. 契机成本，包括无法转换

8.6.8. 合规成本或罚金

8.6.9. 声誉成本

8.7. 高质地数据的作用

8.7.1. 改善客户体验

8.7.2. 提高坐褥力

8.7.3. 裁汰风险

8.7.4. 快速反馈商机

8.7.5. 加多收入

8.7.6. 瞻念察客户、居品、进程和商机，获取竞争上风

8.8. 管制数据质地并不是一次性的处事迪士尼彩乐园门票

• 迪士尼彩乐园门票
• 大吗
• 数据
• 常识
• 官职