迪士尼彩乐园代理佣金 AI 时期下圭臬员的职场“生计宝典”
编者按：AI会取代东谈主类圭臬员吗？关于圭臬建筑东谈主员而言，不应将AI视为竞争者，而应该将其作为助手。本文来自编译迪士尼彩乐园代理佣金，但愿对您有所启发。
东谈主工智能，尤其是由大型谈话模子（LLM）驱动的生成式东谈主工智能，可能会颠覆许多圭臬员的生计。但一些大家以为，东谈主工智能不会取代东谈主类圭臬员，至少不会立即取代。
加州大学戴维斯分校生物医学工程博士、医疗东谈主工智能议论中心MedARC首席奉行官塔尼什克-马修-亚伯拉罕（TanishqMathewAbraham）说：“你不得不惦记使用东谈主工智能的东谈主会取代你。”
那么，在以大型谈话模子为中心的编码时期行将到来之际，软件建筑东谈主员奈何才气让我方变得更有用、更专诚想道理呢？这里有一些教唆和本事，不错匡助圭臬员在生成式东谈主工智能天下中生计和发展。
1.宝石基本原则和最好履行
截至当日上午 8 时，已有 9403 人被疏散，而整个疏散工作仍在持续推进。民防局晚些时候表示，火山附近约 8.7 万名居民都处于危险之中，需要进行疏散。菲律宾火山地震研究所也发布消息称，火山在当地时间 15 时左右喷发，其相关警戒级别已由二级上调为三级，这无疑预示着岩浆喷发的情况可能会进一步恶化。
天然大量基于东谈主工智能的编码助手不错匡助代码生成，但编程的基本要素如故存在：阅读和推理我方和他东谈主代码的才略，以及让我方编写的代码融入一个更大的系统的才略。
哈佛大学约翰·A·保尔森（Johna．Paulson）工程与运用科学学院从事东谈主机交互与编程谈话交叉议论的博士生普里扬·维斯林格姆（PriyanVaithilingam）暗意：“我笃信东谈主工智能不错极地面擢升软件建筑东谈主员的分娩力，但软件工程不单是是生成代码，还包括从引发用户需求到调试、测试等等更多内容。”
最不可或缺的编程手段之一仍然是东谈主类圭臬员的专长：搞定问题。分析问题并找到最好的搞定决议，仍然是东谈主类圭臬员的中枢竞争力。
Python软件基金会议论员、软件公司Explosion蚁集首创东谈主兼CEOInesMontani暗意，编程有其创造性的一面，许多处理问题的本事比本色的谈话或用具更热切，“不要堕入将我方与东谈主工智能比较较的罗网，因为东谈主工智能或多或少是一个大型模子的统计输出。建筑东谈主员所作念的责任与模子输出的适度是有区别的，作为别称建筑东谈主员，不单是是写几行代码那么浅近。”
此外，有适度的软件工程履行比以往会愈加有价值。这些履行包括权术系统谋划和软件架构，不错给基于AI的用具提供精良的环境，更有用地展望接下来需要完成那些代码。
麻省理工学院谋略机科学与东谈主工智能实验室副主任兼首席运营官阿曼多-索拉-莱萨马（ArmandoSolar-Lezama）是该实验室谋略机接济编程小组的肃肃东谈主，他谈谈：“东谈主类圭臬员必须弄了了一段代码的结构、组织代码的形状，以及闲隙不同的条目。悉数这些皆是软件工程履行的中枢，何况将来很长一段期间内皆不会隐匿。”
2.找到妥贴我方的用具
找到妥贴我方的AI编程用具相等热切。每种用具皆有我方的交互形状，将每种用具融入建筑责任历程也有不同的要领，不管是自动创建单位测试、生成测试数据照旧编写文档，皆是如斯。
举例，GitHubCopilot和其他东谈主工智能编码助手不错增强编程才略，在建筑者写圭臬的时候提供提出。而ChatGPT和Google的Bard更像是对话式的AI圭臬员，可用于回复联系API的问题或生成代码片断。
想要找到妥贴我方的用具，重要就在于尝试。关于建筑者来说，应该平凡试用AI用具，体会不同用具的责任道理，评估输出的质料，同期对其它用具保持绽开的作风。亚伯拉罕说："东谈主工智能是一个迅速发展的限度，你不可只遴荐一种用具，然后一辈子皆用它。你需要快速适合新的用具。”
还要推敲适当的使用案例。生成式东谈主工智能用具不错为学习新的编程谈话或框架提供一条捷径，亦然启动微型形貌和创建原型的快捷形状。
3.理会准确的对话至关热切
在用AI用具接济编程的时候，建筑东谈主员应该详备、理会、严谨地输入需求，把这个束缚颐养输出内容的过程视为一种迭代。亚伯拉罕提出写一条注目，评释你想要的代码，迪士尼彩乐园赌博害人这么助手就更容易生成适当你条目的联系提出。
关于会话式东谈主工智能圭臬员来说，圭臬员需要知谈构建教唆语的最好形状。亚伯拉罕提出的一种要领是想维链教唆。这触及到一种“分而治之”的政策，即把问题理会成多个圭臬，然后逐个搞定，最终搞定悉数这个词问题。“条目模子在特定期间作念太多事情会导致一团乱麻，更可取的形状是一步一步来，从生成一个个代码块启动，"他说。
举例，与其条目东谈主工智能圭臬员重新启动编写悉数这个词圭臬，不如推敲一下圭臬要完成的不同任务，并进一步辞别这些任务，条目模子为每项任务编写特定的代码。
亚伯拉罕说："把AI编程用具四肢一个实习生，他可能在知识层面差不了太多，但在造就层面还有不少欠缺。”
此外，精准度和理会度关于快速收场需求至关热切。亚伯拉罕说："你需要相等了了地接头模子你想要什么，相等准确地证明你条目它作念什么，并确保你在一步步跟进悉数这个词落实的过程。”
学习东谈主工智能和机器学习的基本看法，以及了解大型谈话模子的责任道理和优污点也很有价值。你不需要久了议论，但掌持一些知识不错为你提供联系适度的热切布景信息。
为了匡助建筑者快速初学，亚伯拉罕保举了OpenAI的Cookbook，其中包含联系教唆库和用具、教唆指南和视频课程的部分，而Vaithilingam则提出阅读IllustratedTransformer，以了解联系模子和机器学习基础知识的更多信息。
为了匡助你初学，Abraham保举OpenAICookbook，其中有教唆库和用具、教唆指南和视频课程等部分，而维斯林格姆则提出阅读《图解调度器》，了解更多联系模子和机器学习的基础知识。
4.保持批判作风并了解用具的风险
建筑东谈主员应该对大型谈话模子的输出持辩证的作风，首当其冲的等于幻觉问题。显明，一味听信AI编程用具的输出适度总有一次会捅大篓子。维斯林格姆说：“盲目使用东谈主工智能生成的代码很容易堕入调试的怪圈，何况很难发现轻微的虚伪。”
维斯林格姆说谈，"这等于为什么查验生成的代码至关热切，尽管这增多了一个非凡的圭臬，但对责任适度的擢升可能弊大于利。”但亚伯拉罕以为，"在某些情况下，考据代码比重新启动编写代码要容易得多，何况先生成代码，然后进行考据，再将其纳入现存的代码库中，是一种更快捷的要领。”
在查验的过程中，建筑东谈主员不错按以下这几个问题来注目初步的输出适度：该模子是左证哪些数据进行试验的？有哪些内容被过滤掉了，且莫得包含在该数据中？试验数据的期间有多长，模子试验时使用的编程谈话、软件包或库的版块是什么？这些问题的谜底可能会影响适度并提供更多联系信息。
版权是另一个需要推敲的要素。原创性相等热切，建筑东谈主员应该在查验AI输出的适度时怜惜有莫得哪部分是专用代码。还一个更大的问题是安全性，因为这些模子可能会生成包含bug的代码。维斯林格姆以为，这就需要输出审查，以及测试管谈等形状来进行妥善搞定。
阿曼多-索拉-莱萨马说："造就丰富的软件工程师大略带来的公正之一是，他们不错快速识别出常见的bug，以及代码中薄弱的部分。这种直观就来自履行。”
圭臬员要想在生成式东谈主工智能天下中生计下去，就需要将东谈主工智能作为一种用具来给与，并将其融入到责任历程中，同期意识到这些用具的机遇和局限性，毕竟它仍然要依靠东谈主类的编码才略来发展壮大。
译者：Teresa迪士尼彩乐园代理佣金